控制科学与工程学科1984年开始招收硕士研究生，1997年和2005年分别取得“控制理论与控制工程”、“模式识别与智能系统”二级学科硕士授予权，2010年获得“控制科学与工程”一级学科硕士授予权，2014年开始在“检测技术与自动化装置”方向招生。
本学科有6位中青年学科学术带头人和骨干。现拥有陕西省教学名师2名、博士生导师3人、教授13人、副教授19人，其中19人具有博士学位，60%的教师有在外校学习的经历。并围绕主要的科研方向，形成了相应的科研团队和研究生培养队伍。学科坚持科研与生产实际相结合，重视科研成果向生产力的转化，走“产、学、研”一体化道路，形成了自己的轻工自动化特色。先后承担了国家“九五”、“十一五”科技攻关项目、国家自然科学基金、陕西省自然科学基金等研究项目60余项，科研经费1200余万元。
近年来，随着学科的发展和新技术的涌现，我校控制科学与工程学科不仅在理论深度上有了长足的进步，应用研究领域也由原来的造纸过程控制、运动控制等扩展到图像测量与识别、光伏发电控制系统、物联网等新领域。
主要研究方向：
1、 控制理论与控制工程；
该学科方向现有教授5人，副教授6人。该方向以工业控制系统为研究对象，以工业过程控制和运动控制为重点，通过对复杂工业过程进行建模、设计、仿真，以经典控制理论、现代控制理论和智能控制理论对系统进行分析与综合；以计算机技术为工具，以工业控制计算机为控制装置，对控制系统进行设计与实现。
2、 模式识别与智能系统；
该学科现有教授4人，副教授6人。该方向以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。
3、 检测技术与自动化装置。
该学科现有教授2人，副教授4人。该方向是一门涉及面宽的重要学科，主要研究综合应用物理学、电子学、光学、信息与通信工程、计算机科学与技术、机械工程等相关学科的理论与技术，解决各类电类、非电类参量的检测与控制问题，是科学技术和生产力发展水平的重要标志。
软件工程：
软件工程一级学科是陕西科技大学年轻而发展迅速的学科之一。我校结合自身实际情况，在软件工程理论与方法、软件工程技术等学科方向上，以智能计算软件以及高可信软件系统为研究对象，深入研究下一代基于大数据的智能软件系统的核心算法，复杂网络环境中的软件可信性基础理论、可信软件的开发方法和技术以及基于软件可信性的运行监控和支撑平台等。
本学科带头人何立风教授入选陕西省第七批“百人计划”。该方向现有博士生导师1人，硕士生导师5人，教授3人，副教授3人，讲师6人，共12人，其中9人具有博士学位或正在攻读博士学位。本学科承担了国家自然科学基金项目2项，省部级项目4项，其它纵、横向科研项目30余项，发表学术论文120余篇，其中被SCI检索8篇，EI检索70余篇，核心期刊近30篇。
近年来，本学科注重学科平台建设和学科团队建设，陆续建成高性能计算平台、感知与互联平台、智能机器人试验平台等学科研究平台，逐步培养和引进具有博士学位的专职教师5人，研究对象也逐渐向大数据、下一代互联网、智能制造系统等方向拓展。
主要研究方向：
1、 智能计算软件技术；
本学科方向现有教授2人，副教授1人，博士讲师3人。本学科在智能技术软件技术方面，重点研究具有认知机理的智能信息处理理论与方法及模式识别、人工智能技术，重点解决智能信息处理技术在复杂控制系统信息融合领域、工农业生产管理以及生物医学信息处理等领域中的应用问题。
2、 可信软件技术。
该方向现有教授1人，副教授2人，博士讲师3人。本学科方向从安全性的视角探讨特定领域软件的可信性，研究复杂网络环境下的新型软件系统的安全模型基础理论、安全软件工程方法、安全的运行支撑平台以及基于密码学的安全保障机制，取得了一定的成果。
电力电子与电力传动：
电力电子与电力传动学科在2003年获得硕士学位授予权，本学科的培养方向始终坚持我校的行业特色，即以轻工和造纸自动化生产线为控制对象的电力电子技术与电力传动方向的教学与科研工作。在历年的研究生论文题目中，以工程应用和解决企业实际问题为选题的论文占到论文总数的50%以上。造纸传动自动化的研究生培养特色已经成为陕西科技大学电气工程专业的专业品牌，在造纸行业形成了较大的影响和知名度。
本学科有1位学科带头人。现拥有陕西省有突出贡献的中青年专家1名、博士生导师1人、教授4人、副教授5人，其中3人具有博士学位，60%的教师有在外校学习的经历。
近年来，随着随着学科的发展和社会的需求，本学科在长期稳定原有的研究方向基础上，结合电力电子与电力传动（隶属于电气工程一级学科）学科的新技术和新的发展领域，及时跟进了新能源发电领域的电气工程最新发展和技术。在电力变换与控制，远程电力监控与数据观测和大面积的太阳能电池板自动监测和储能电站实验系统等多个相关领域形成了新的研究方向。
主要研究方向：
1、 电力电子与电力传动；
该方向现有教授2人，副教授3人。电力电子包括各类电力电子装置及电路的研究、开发与设计等。主要涉及的电力电子装置与电路有：直流DC/DC变换、交流/直流AC/DC、和直流/交流DC/AC变换等。电力传动主要针对电力传动及系统的控制理论及技术的研究与应用。结合行业特点，重点在多电机同步传动控制及其系统的研究与应用，以及与各种工艺相关的张力、转矩及速度控制等等。
2、 新能源发电与电能的转换及控制技术。
该方向现有教授2人，副教授3人。本培养方向研究的重点是风力发电和太阳能发电等新能源的发电系统，包括系统的组成、结构和工作原理以及控制规律和控制方法等。相对于传统能源，新能源的特点是绿色、环保和可再生。
计算机应用技术：
陕西科技大学自2003开始在计算机应用技术硕士学位二级学科授权点招收硕士研究生，现计算机科学与技术一级学科之下只设有计算机应用技术一个二级学科。我校结合自身实际情况，围绕传统行业的信息化改造、智能计算与嵌入式系统开发、图形图像处理与模式识别等学科方向，通过服务经济社会发展和实际项目的开发，并不断融入该领域日新月异的新技术和新理论。
本学科现有硕士生导师6人，教授3人，副教授5人，讲师8人，共16人，其中5人具有博士学位。近年来承担了国家自然科学基金项目1项，省部级项目2项，其它纵、横向科研项目40余项，发表学术论文100余篇，其中被SCI检索5篇，EI检索30余篇，核心期刊近60篇。
近年来，本学科注重学科平台建设和学科团队建设，陆续建成高性能计算平台、感知与互联平台、智能机器人实验平台等学科研究平台，逐步培养和引进具有博士学位的专职教师5人，研究对象也逐渐向大数据分析、机器人技术、智能制造系统等方向拓展。
主要研究方向：
1、 企业信息化与大数据分析；
本研究方向将信息技术、现代管理技术与企业的传统生产制造技术相结合，以改善企业的经营、管理、产品开发和生产等各个环节，提高生产效率、产品质量和企业的创新能力，降低消耗，带动产品设计方法和设计工具的创新、企业管理模式的创新、制造技术的创新以及企业间协作关系的创新，从而实现产品设计制造和企业管理的信息化、生产过程控制的智能化、制造装备的数控化以及咨询服务的网络化，全面提升我国企业的竞争力。本研究方向率先在国内开展数字化机械产品通用信息资源库的研究，并先后承担了多项机械、轻工、石油企业和医疗行业信息化项目的开发，项目经费300余万元，在行业应用中产生直接经济效益达数千万元。
2、 智能计算与信息处理。
本研究方向以智能计算技术为基础，以应用为中心，主要开展了以皮肤听声为代表的嵌入式智能设备的研发和以图形图像为代表的信息处理方法与应用的研究。该学科队伍近年完成国家自然基金项目1项，承担省部级项目2项，厅局级项目7项，横向项目20余项，项目经费总额达150万元，发表相关学术论文83篇，获发明专利2项，实用新型专利50余项。
电气工程：
本学科点从2009年开始招收全日制专业学位型硕士研究生。本专业型硕士学位授权点与我校电力电子与电力传动学术型硕士学位二级授权点相呼应。
本学科有1位学科带头人。现拥有陕西省有突出贡献的中青年专家1名、博士生导师1人、教授4人、副教授5人，其中3人具有博士学位，60%的教师有在外校学习的经历。并围绕主要的科研方向，形成了相应的科研团队和研究生培养队伍。
近年来，随着随着学科的发展和社会的需求，本学科在长期稳定原有的研究方向基础上，结合电气工程学科的新技术和新的发展领域，及时跟进了新能源发电领域的电气工程最新发展和技术。在电力变换与控制，远程电力监控与数据观测和大面积的太阳能电池板自动监测和储能电站实验系统等多个相关领域形成了新的研究方向。
控制工程：
本学科点从2009年开始招收全日制专业学位型硕士研究生。本专业型硕士学位授权点与我校控制科学与工程学术型硕士学位一级授权点向呼应。
本学科有6位中青年学科学术带头人和骨干。现拥有陕西省教学名师1名、博士生导师3人、教授13人、副教授19人，其中19人具有博士学位，60%的教师有在外校学习的经历。并围绕主要的科研方向，形成了相应的科研团队和研究生培养队伍。
近年来，随着学科的发展和新技术的涌现，我校控制科学与工程学科不仅在理论深度上有了长足的进步，应用研究领域也由原来的造纸过程控制、运动控制等扩展到图像测量与识别、光伏发电控制系统、物联网等新领域。
计算机技术：
本学科点从2011年开始招收全日制专业学位型硕士研究生。本专业型硕士学位授权点与我校计算机应用技术二级学位点、软件工程一级学科点等两个相关学位授权点相呼应。
本学科现有博士生导师1人，硕士生导师11人，教授6人，副教授6人，讲师12人，共24人，其中14人具有博士学位。5年来承担了国家自然科学基金项目3项，省部级项目6项，其它纵、横向科研项目60余项，发表学术论文260余篇，其中被SCI检索13篇，EI检索110余篇，核心期刊近90篇。
近年来，本学科注重学科平台建设和学科团队建设，陆续建成高性能计算平台、感知与互联平台、智能机器人实验平台等学科研究平台，逐步培养和引进具有博士学位的专职教师5人，研究对象也逐渐向大数据分析、机器人技术、下一代互联网、智能制造系统等方向拓展。
